#01 Amazon Bedrockとは？
今日から新シリーズだ。 テーマは生成AI、特に Amazon Bedrock など
AWSで生成AIを使うためのサービスを中心に学んでいく。
おぉ、生成AIですか！ ChatGPTとかは使ったことあるんですけど、Bedrockって初めて聞きました。
生成AIを使う2つの方法
もんた、ChatGPTはどうやって使っている？
ブラウザでchat.openai.comにアクセスして、チャット欄に質問を打ち込んでます。
それは言わば 「レストランで食事する」 スタイルだ。 お店（OpenAI）に行って、メニュー（GPT）の中から料理を注文する。手軽だが、メニューはそのお店のものしか選べない。
確かに、ChatGPTではGPTシリーズしか使えませんね。
一方で Amazon Bedrock は 「食材の総合卸売市場」 のようなものだ。
市場（AWS）に行けば、いろいろな農家（AIプロバイダー）が育てた食材（AIモデル）を自由に仕入れて、自分の店（自社アプリ）で料理できる。
なるほど！ 食材を選べるということは、AIモデルも選べるということですか？
その通り。Bedrockでは 1つのAPI を通じて、複数のAI企業のモデルを切り替えて使える。 これが最大の特徴だ。
どんなAIモデルが使えるの？
具体的にはどんなモデルが使えるんですか？
代表的なものを挙げよう。
| モデル名 | 提供元 | 特徴 |
|---|---|---|
| Claude | Anthropic | 推論力・安全性が高い。Bedrockで最も人気 |
| Amazon Nova | Amazon | AWS純正。コスパが良い |
| Llama | Meta | オープンモデル。カスタマイズに強い |
Claude、聞いたことあります！ ChatGPTとライバル関係ですよね？
あぁ。Claudeを開発している Anthropic 社はAI安全性の研究に特化した企業で、AmazonはAnthropicに 数十億ドル規模の投資 をしている戦略パートナーでもある。 だからBedrock上でClaudeを使う組み合わせは、AWSとしても最も力を入れている構成と言えるな。
AIの”推し”モデルを自分で選べるのは楽しそうですね！
企業がBedrockを使う3つの理由
個人ならChatGPTで十分な気もするのですが、なぜ企業はわざわざBedrockを使うんですか？
良い質問だ。大きく 3つの理由 がある。
ChatGPTに社外秘の資料を貼り付けたら、その内容がAIの学習に使われてしまう可能性がある。 Bedrockでは、入力したデータがモデルの再学習に 一切使用されない ことが保証されている。
確かに、ChatGPTを開いたとき、機密情報は入れないで！学習に使われるから！ってな感じで説明が表示されますね。
入力データが使われないというのは、企業にとって安心ですね。
IAMでアクセス制御、CloudTrailで監査ログ、VPCエンドポイントで通信を閉域化——すでにAWSを使っている企業なら、既存のセキュリティ設計をそのままAIにも適用できる。
新しいセキュリティの仕組みを一から作らなくて済むのは大きいですね。
Anthropicと別途契約してAPIキーを管理する手間が無い。 AWSの請求書にまとまるから、経理にも説明しやすい。
地味だけど実務的にはとても助かるポイントですね…！
Bedrockを一言で言うと？
ここまでの話をまとめると、Amazon Bedrockは—
AWSアカウントひとつで、複数の生成AIモデルを
企業グレードのセキュリティの中で使える”AI総合窓口”
ということだ。
「総合窓口」！ 分かりやすいです。
・Amazon Bedrock はAWSが提供する生成AIのフルマネージドサービス
・1つのAPIで複数のAIモデル（Claude/Nova/Llamaなど）を切り替えて使える
・入力データはモデルの学習に使われず、AWSのセキュリティ基盤（IAM・CloudTrail等）がそのまま適用される
・個人利用ならChatGPTが手軽だが、企業利用ではBedrockのメリットが大きい
レストランと卸売市場の例え、分かりやすかったです！
システムエンジニアとしてはやはりこだわりのお料理を提供したいですね。
そうだな、それぞれのAIモデルに得意分野や特徴があるから、
素材をしっかり生かして魅力的なサービス提供してくれ！
任せてください！色々なAIモデルを上手に使い分けられるようになります◎
次は、Claudeについてもっと詳しく知りたいです！
仮想サーバ・ネットワーク・データベース・クラウド・コンテナ・生成AI等、
様々な分野の業務に携わりながら、異動のたびに何度も”初心者”になり、学習を繰り返す。
会話形式でサラッと読み進められるIT技術講座を展開中。
読みやすいのに気づいたら基礎から応用まで身に付いている！そんな記事が目標です。